ChatGPT 不止贴广告还卖货「翻车」，OpenAI 的 1100 亿大饼快画不下去了_购物_Shopify_商业化

2026-01-19 15:35:02

ChatGPT 终究还是没能抵挡住变现的压力。

，引发了大量用户的不满和担忧。实际上这只是 OpenAI 加快「搞钱」的其中一步，AI 的商业化在 2026 已经拉开了新序幕。

去年 9 月底，ChatGPT 悄悄上线了一个名为 Instant Checkout （即时结账）的功能。你在聊天时随口说想买个咖啡机，它不再只是甩给你几条购买链接，而是直接弹出购买按钮，点击、确认、付款，整个流程在对话框里完成。

Google 在最近也推出了通用商业协议，让 Gemini 的用户无需离开聊天界面就能完成购物。

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AI 购物的两条路径越来越清晰。一条是平台的人工智能化，例如淘宝在原有电商框架里嵌入 AI，推出 AI 万能搜、AI 试衣功能。另一条是人工智能的平台化，ChatGPT 们不再满足于做搜索入口，而是直接介入交易环节，成为新的消费入口。

后者更激进。它意味着消费的起点不再是打开淘宝或亚马逊，而是跟 AI 聊天。你说想给四岁的侄女买个生日礼物，她喜欢画画，AI 会问预算、风格、是否需要包装，然后推荐几款产品，点击就能下单。整个过程像是在跟一个懂你的朋友聊天，不用在无数商品页面里筛选。

Adobe 的数据令人咋舌，2025 年 11 月到 12 月期间，AI 驱动的电商网站流量同比增长了 758%。根据 Bain & Company 的报告，从去年 12 月到今年 6 月，ChatGPT 上与购物相关的搜索占比从 7.8% 增长到 9.8%，考虑到 ChatGPT 整体使用量增长了 70%，购物查询实际上翻了一倍。

这意味着，越来越多人消费的起点从购物平台变成了「开启对话」，「闲聊」在代替原来的搜索，而「比价」开始被 AI 代劳。

这种体验虽然丝滑便捷，但也藏着一些风险。

AI 剁手有风险，买家需谨慎

AI 购物带给我们的美好想象是：有一位助手可以帮你补充日常必需品，预测你的需求，推荐你下次要买的东西，并在一个地方帮你管理所有购物记录。每次互动，助手都会通过个人数据飞轮不断学习，利用你的浏览习惯、聊天记录和购买模式，为你提供高度个性化的体验。

随着它积累的信息越来越多，购物流程也越来越顺畅，无需在不同的购物网站之间切换，也无需手动维护购物清单。

但是当 AI 了解你的一切时，我们怎么确定 AI 不存在大数据杀熟？

消费者经济智库 Groundwork Collaborative 的执行董事 Lindsay Owens 就提出了一个概念：监控式定价。

她警告说，大型科技公司开发的购物助手有朝一日可能会让商家通过分析你的 AI 聊天记录和购物模式，来预测你的支付意愿，从而定制商品价格。

动态定价原本是合理的商业策略，下雨天卖伞贵一点，打车高峰期价格上涨，这些都是基于供需关系的调整。但监控式定价不同，它针对的是你个人。它知道你是谁，知道你能付多少钱，知道你有多着急，知道你有没有其他选择。

当 AI 掌握了你的聊天记录、浏览习惯乃至情绪波动时，价格就不再是商品的价值，而是你支付意愿的极限。

更可怕的是，AI 或许正在剥夺你的「选择权」。

Profound 和 Brandtech 等公司开发了软件，用于监控品牌在 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Overviews 等 AI 驱动的服务中出现的频率。

最后，当 AI 了解你的一切时，你其实不再有「选择」了。

OpenAI 的搞钱之路，深陷泥潭

OpenAI 对购物功能寄予厚望。它曾对投资者画下大饼，希望到 2030 年从非付费用户中产生约 1100 亿美元的收入，购物功能是实现这一目标的重要途径。

为此，他们不仅拉上了电商巨头 Shopify，还联合 Stripe 搞出了一套听起来极其高大上的「智能体商业协议」（Agentic Commerce Protocol，简称 ACP），试图统一游戏规则。

但现实是，这套系统购物转化率并不理想，商家接入速度慢，用户普遍不买单。

据 The Information 报道，即便有 Shopify 撑腰，大量知名品牌至今无法在 ChatGPT 内直接购买。就连 Shopify 去年 9 月重点推介的知名行李箱品牌 Away，现在依然无法在对话框里完成交易。

问题出在最基础的「脏活累活」上——数据的标准化。

一家年销售额高达 3 亿美元的 Shopify 大卖家申请加入测试，当 CEO 咨询进展时，得到的答复是「推进很慢」。原因令人哭笑不得：AI 理解不了人类电商系统的「潜规则」。

在人类的仓库里，「In Stock」（有货）是一个薛定谔的状态。它可能意味着现货，也可能意味着「接受预定但要等两周」（Backorder）。人类能看懂这种含糊，但 AI 只要理解错了，就会下单那些根本发不出货的商品。价格更是个捉迷藏的游戏，促销价、会员价、捆绑价分散在不同的系统里，AI 抓取到的往往不是最终成交价。

一旦 AI 下错单、扣错款，由此引发的退款纠纷和品牌信任危机，是商家无法承受的。正如一位知情人士所说，为了让一个商家上线，OpenAI 和 Shopify 的团队不得不进行大量原始的手动对接工作。

这哪是人工智能，分明是「人工」智能。

对于独立商家来说，这是一场***。来自 AI 的引流流量只占所有引流流量的 0.1%，数字微小、波动剧烈，而且被大玩家主导。Etsy、沃尔玛、Target 这些平台级商家能够轻松获得曝光，小商家几乎***。

大多数 ChatGPT 会话是用来写作、研究或寻求建议，而不是购物。购买决策仍然依赖视觉、评价、比较和信任，而这些在对话里不易传递。

AI 购物的未来可能不是对话框完全取代电商网站，而是两者共存。对话框适合处理模糊的需求，我想要一个适合小公寓的静音吸尘器，AI 能帮你筛选出几个选项。但当你需要仔细比较配置、查看评价、阅读详细说明时，传统电商网站仍然是更好的选择。

有网友体验后说道，如果你真的不知道自己想要什么，它们最有用。如果你心中已经有了明确的想法，它们反而会碍事。

AI 正在吞噬电商，这不可逆转。但作为消费者，在享受它帮你「消灭麻烦」的同时，最好也警惕它顺手「消灭了你的选择」。在这个算法主导的时代，保持一点「麻烦」的购物体验，或许是我们保护钱包和隐私的一道防线。

毕竟，真正的消费自由，从来不是让机器替你做所有决定，而是你永远拥有说「不」的权利。

参考📄：

***s://***.theinformation***/articles/openais-shopping-ambitions-hit-messy-data-reality

***s://a16z***/ai-shopping-online/

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